سرطان الرئة: يُظهر الذكاء الاصطناعي من سيستفيد من العلاج المناعي
سرطان الرئة هو نوع شائع وغالبًا ما يكون عدوانيًا من السرطان. نظرًا لأنه من الصعب على الأطباء اكتشافه مبكرًا ، يحتاج الأشخاص المصابون بسرطان الرئة إلى تلقي العلاج الأفضل والأكثر استهدافًا من أجل جعل النظرة الإيجابية أكثر احتمالية. العلاج المناعي هو أحد الخيارات ، ولكن كيف يمكن للأطباء معرفة من سيستفيد؟
وفقًا للمعهد الوطني للسرطان ، فإن سرطان الرئة والشعب الهوائية هو ثاني أكثر أنواع السرطانات انتشارًا بين الناس في الولايات المتحدة ، حيث يمثل 12.9٪ من جميع حالات السرطان الجديدة.
غالبًا ما لا يكون لهذا النوع من السرطان أعراض ملحوظة في مراحله المبكرة ، مما قد يعني أن الأطباء غير قادرين على اكتشافه في البداية. هذا يعني أن التوقعات بعد العلاج قد لا تكون جيدة مثل أشكال السرطان الأخرى.
لضمان أفضل النتائج للأشخاص المصابين بسرطان الرئة ، يجب على المتخصصين في الرعاية الصحية اختيار أفضل نوع من العلاج لكل فرد. ومع ذلك ، قد يكون هذا أمرًا صعبًا ، لأنه غالبًا ما يكون من الصعب تحديد الشخص الذي سيستفيد أكثر من علاج معين.
قد يكون من الصعب أيضًا على الطبيب تحديد مدى فائدة الأنواع الجديدة من العلاجات ، مثل العلاج المناعي ، للفرد. على عكس العلاج الكيميائي ، الذي يتضمن استخدام عقاقير محددة لمهاجمة الخلايا السرطانية وتدميرها ، يعمل العلاج المناعي من خلال تعزيز الاستجابة المناعية للشخص ضد الأورام السرطانية.
الآن ، قام فريق بقيادة باحثين من جامعة كيس ويسترن ريزيرف في كليفلاند ، أوهايو - بالتعاون مع علماء من ست مؤسسات أخرى - بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد (AI). يسمح النموذج لممارسي الرعاية الصحية باكتشاف الأشخاص المصابين بسرطان الرئة الذين سيستفيدون أكثر من العلاج المناعي.
يشرح المحققون طريقتهم ويبلغون النتائج التي توصلوا إليها في ورقة دراسة تظهر في المجلة أبحاث مناعة السرطان.
يوضح أنانت مادابوشي ، المؤلف المشارك في الدراسة ، "على الرغم من أن العلاج المناعي قد غير النظام البيئي للسرطان بأكمله ، إلا أنه يظل مكلفًا للغاية - حوالي 200 ألف دولار لكل مريض سنويًا.
ويضيف: "هذا جزء من السمية المالية المصاحبة للسرطان وتؤدي إلى خسارة حوالي 42٪ من جميع مرضى السرطان المشخصين حديثًا لمدخرات حياتهم في غضون عام من التشخيص". ويشير مادابوشي أيضًا إلى أن الأداة الجديدة التي يعمل عليها هو وزملاؤه قد تساعد الأطباء والمرضى في تحديد العلاج الذي يناسبهم بشكل أفضل وتجنب النفقات غير الضرورية.
يمكن أن يتنبأ نموذج جديد بالنتيجة
يوضح مادابوشي أنه وزملاؤه طوروا نموذجهم الجديد بناءً على النتائج الأخيرة التي حددت العلامات التي تظهر أي الأورام السرطانية تستجيب للعلاج.
في دراسة سابقة ، وجد الباحثون أنه بينما يعتقد الأطباء عادةً أن حجم الورم كان مؤشرًا جيدًا على ما إذا كان النهج العلاجي يعمل أم لا ، فإن النظر إلى هذه الخاصية وحدها يمكن أن يكون خادعًا.
بدلاً من ذلك ، كما يقول مادابوشي ، "لقد وجدنا أن التغيير في التركيب هو مؤشر أفضل على ما إذا كان العلاج يعمل أم لا".
ويشرح قائلاً: "في بعض الأحيان ، على سبيل المثال ، قد تظهر العقدة أكبر بعد العلاج لسبب آخر ، لنقل وعاء مكسور داخل الورم - لكن العلاج يعمل بالفعل". "الآن ، لدينا طريقة لمعرفة ذلك."
لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد ، استخدم الفريق لأول مرة بيانات من فحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT) من 50 شخصًا مصابًا بسرطان الرئة. سمح لهم ذلك بوضع طريقة رياضية قادرة على تحديد أي تغيرات في الحجم والملمس تحدث في الورم بعد التعرض لدورتين إلى ثلاث دورات من العلاج المناعي.
وجدت الطريقة أنماطًا تشير إلى أن تغيرات معينة في الأورام ارتبطت باستجابة إيجابية للعلاج المناعي ، بالإضافة إلى ارتفاع معدلات بقاء المريض.
سلطت هذه الدراسة الضوء مرة أخرى على أن أورام سرطان الرئة التي تظهر التغيرات الأكثر وضوحًا في النسيج هي أيضًا تلك التي تستجيب بشكل أفضل للعلاج المناعي.
"هذا دليل على القيمة الأساسية للبرنامج ، أن نموذج التعلم الآلي الخاص بنا يمكن أن يتنبأ باستجابة المرضى الذين عولجوا بمثبطات مختلفة لنقاط التفتيش المناعية. نحن نتعامل مع مبدأ بيولوجي أساسي ".
شارك في الدراسة براتيك براسانا
في وقت سابق من هذا العام ، حصل المؤلف المشارك Prateek Prasanna على جائزة استحقاق الجمعية الأمريكية لعلم الأورام السريري لعام 2019 Conquer Cancer Foundation للبحث المرتبط بهذه الدراسة.
للمضي قدمًا ، يخطط الفريق لإجراء مزيد من الاختبارات لطريقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على المزيد من عمليات التصوير المقطعي المحوسب من مواقع أخرى ، ومن الأشخاص الذين عولجوا بعوامل مختلفة من العلاج المناعي.
