استخدام الفيسبوك للتنبؤ بالاكتئاب
يستخدم بحث جديد أكثر من نصف مليون من تحديثات حالة Facebook للتنبؤ بتشخيص الاكتئاب لدى الأشخاص المعرضين للخطر.
الاكتئاب هو أحد أكثر مشاكل الصحة العقلية انتشارًا في الولايات المتحدة ، حيث عانى أكثر من 16 مليون شخص من نوبة اكتئاب رئيسية واحدة على الأقل في حياتهم.
في جميع أنحاء العالم ، تقدر منظمة الصحة العالمية (WHO) أن الاضطرابات الاكتئابية أحادية القطب ستكون "السبب الرئيسي لعبء المرض العالمي" بحلول عام 2030.
حاليا ، ومع ذلك ، لا تزال الحالة غير مشخصة ، لا سيما بين الشباب والرجال.
يهدف البحث الجديد إلى المساعدة في إنشاء أدوات فحص وتشخيص أفضل للاكتئاب باستخدام المعلومات التي توفرها وسائل التواصل الاجتماعي.
استخدم الباحثون ، بقيادة يوهانس إيششتيدت ، عالم الأبحاث المؤسس في مشروع World Well-Being Project (WWBP) في فيلادلفيا ، بنسلفانيا ، و H. Andrew Schwartz ، الباحث الرئيسي في WWBP ، خوارزمية لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي من المستخدمين الموافقين. واختار الإشارات اللغوية التي قد تتنبأ بالاكتئاب.
نشر الفريق النتائج التي توصلوا إليها في المجلة وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم. يوهانس إيششتادت هو المؤلف الأول للورقة.
تحليل نصف مليون منشور على Facebook
حلل Eichstaedt وزملاؤه بيانات من حوالي 1200 شخص وافقوا على تقديم تحديثات حالة Facebook الخاصة بهم وسجلاتهم الطبية الإلكترونية. من بين هؤلاء المشاركين ، 114 فقط لديهم تاريخ من الاكتئاب.
تقول Raina Merchant ، المؤلفة المشاركة في الدراسة ، "بالنسبة لهذا المشروع ، [وافق] جميع الأفراد ، ولا يتم جمع أي بيانات من شبكتهم ، وتكون البيانات مجهولة المصدر ، ويتم الالتزام بأشد مستويات الخصوصية والأمان صرامة."
بعد ذلك ، مقابل كل شخص تم تشخيصه بالاكتئاب في حياته ، قام الباحثون بمطابقة خمسة أشخاص آخرين من المجموعة الضابطة ممن لم يتم تشخيصهم. بهذه الطريقة ، تطابق الباحثون مع 683 شخصًا.
قام العلماء بإدخال المعلومات في خوارزمية. في المجموع ، حلل إيششتيدت وزملاؤه 524292 تحديثًا لحالة فيسبوك من كل من الأشخاص الذين لديهم تاريخ من الاكتئاب ومن أولئك الذين لم يفعلوا ذلك.
تم جمع التحديثات من السنوات التي سبقت تشخيص الاكتئاب ولفترة مماثلة للمشاركين غير المصابين بالاكتئاب.
من خلال نمذجة المحادثات حول 200 موضوع ، حدد الباحثون مجموعة مما يسمى بالعلامات اللغوية المرتبطة بالاكتئاب ، والتي تصور الإشارات العاطفية والمعرفية ، بما في ذلك "الحزن ، والوحدة ، والعداء ، والاجترار ، وزيادة الإحالة الذاتية" - وهذا هو زيادة استخدام ضمائر المتكلم ، مثل "أنا" أو "أنا".
شرع Eichstaedt وفريقه في فحص عدد المرات التي استخدم فيها الأشخاص المصابون بالاكتئاب هذه العلامات ، مقارنةً بالضوابط.
وسائل التواصل الاجتماعي كأداة لتشخيص الاكتئاب
وجد الباحثون أن المؤشرات اللغوية يمكن أن تتنبأ بالاكتئاب بدقة "كبيرة" تصل إلى 3 أشهر قبل أن يتلقى الشخص تشخيصًا رسميًا.
خلص المؤلفون إلى أن "تقييم الاكتئاب غير المزعج من خلال وسائل التواصل الاجتماعي للأفراد الموافقين قد يصبح ممكنًا كمكمل قابل للتطوير لإجراءات الفحص والمراقبة الحالية".
يعلق المؤلف الأول للدراسة أيضًا على النتائج ، قائلاً: "الأمل هو أنه في يوم من الأيام ، يمكن دمج أنظمة الفحص هذه في أنظمة الرعاية".
"هذه الأداة ترفع الأعلام الصفراء ؛ في النهاية ، الأمل هو أن تتمكن من تحويل الأشخاص الذين تحددهم بشكل مباشر إلى طرق علاج قابلة للتطوير ، "يتابع إيششتيدت.
يواصل الباحث مقارنة خوارزمية وسائل التواصل الاجتماعي مع تحليل الحمض النووي. يقول إيششتيدت: "تحتوي بيانات وسائل التواصل الاجتماعي على علامات مشابهة للجينوم".
"مع وجود طرق مشابهة بشكل مدهش لتلك المستخدمة في علم الجينوم ، يمكننا تمشيط بيانات وسائل التواصل الاجتماعي للعثور على هذه العلامات. يبدو أن الاكتئاب شيء يمكن اكتشافه بهذه الطريقة ؛ إنه يغير حقًا استخدام الناس لوسائل التواصل الاجتماعي بطريقة لا يحدثها شيء مثل مرض الجلد أو مرض السكري ".
"قد تتحول [وسائل التواصل الاجتماعي] إلى أداة مهمة لتشخيصها ومراقبتها ومعالجتها في النهاية. هنا ، أظهرنا أنه يمكن استخدامه مع السجلات السريرية ، وهي خطوة نحو تحسين الصحة العقلية باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي ".
أندرو شوارتز
