الكشف عن عوامل خطر الإصابة بالخرف الجديدة
باستخدام قاعدة بيانات كبيرة وشاملة ، اكتشف الباحثون مجموعات جديدة من العوامل التي تزيد من خطر الإصابة بالخرف في وقت لاحق من الحياة. يمكن أن تساعد النتائج الأطباء في تحديد الأشخاص المعرضين للخطر.
الخرف هو مصدر قلق متزايد. نظرًا لأن السكان يتقدمون في السن ويعيشون حياة أطول ، فقد بدأ السباق لفهم سبب حدوث الخرف.
في جميع أنحاء العالم ، يعد الخرف السبب الرئيسي للإعاقة والاعتماد لدى كبار السن.
في الولايات المتحدة ، يتعايش 5.7 مليون شخص مع مرض الزهايمر ، وهو أكثر أشكال الخرف شيوعًا. بحلول عام 2050 ، من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى 14 مليون.
في الوقت الحالي ، لا توجد علاجات فعالة ، لذا فإن فهم العوامل المساهمة أمر ضروري إذا أردنا القضاء عليه في مهده.
عدم انتقاء البيانات
كجزء من الدفع لفهم العوامل التي تشارك في تطوير هذه الظروف ، يتعمق العلماء بشغف في جميع مجموعات البيانات المتاحة. تبدأ الأنماط الواضحة في الظهور فقط من خلال تشريح مجموعات كبيرة من البيانات السكانية.
أحد مصادر البيانات هذه هو دراسة فرامنغهام للقلب (FHS) ، التي بدأت في عام 1948. حتى الآن ، تابعت ثلاثة أجيال من المشاركين ، وتتمثل وظيفتها الأساسية في مراقبة العوامل المشتركة التي تسهم في الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية.
استفاد الباحثون في كلية الطب بجامعة بوسطن في ماساتشوستس مؤخرًا من ثروة البيانات التي تم جمعها كجزء من FHS. المؤلف المراسل Rhoda Au، Ph.D. - أستاذ التشريح وعلم الأعصاب - يشرح الغرض من دراستهم:
"من خلال التركيز على عوامل الخطر القابلة للتعديل ، نأمل في تحديد عوامل خطر الإصابة بالأمراض التي يمكن تغييرها ، مما يتيح إمكانية الوقاية من الخرف."
كان تحليلهم الجديد أول من استخدم نهج التعلم الآلي لتكوين صورة أوضح لعوامل الخطر التي تسهم في الإصابة بالخرف. يستخدم التعلم الآلي تقنيات إحصائية متقدمة تسمح لأنظمة الكمبيوتر "بالتعلم" باستخدام البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل خاص.
بعبارة أخرى ، تتعلم الأنظمة من عرض البيانات ويمكنها تحديد الأنماط دون الحاجة إلى توجيه عملية "التفكير" الخاصة بهم.
يتفقد التعلم الآلي الخرف
استخدم الباحثون البيانات المأخوذة في 1979-1983 ، وكانوا مهتمين بشكل خاص بالمعلومات المتعلقة بالتركيبة السكانية ونمط الحياة. تم نشر نتائجهم مؤخرًا في مجلة مرض الزهايمر.
مما لا يثير الدهشة ، تم الكشف عن العمر كعامل خطر كبير. مع تقدمنا في العمر ، تزداد فرصنا في الإصابة بالخرف ، وهذا معروف منذ فترة طويلة. ومع ذلك ، وجد المؤلفون علاقات مهمة أخرى مخفية في البيانات ، كما يشرحون:
"حدد التحليل أيضًا الحالة الاجتماعية لـ" أرملة "، وانخفاض مؤشر كتلة الجسم ، وقلة النوم في منتصف العمر كعوامل خطر للإصابة بالخرف."
إنهم يأملون أن تكون النتائج مفيدة لكل من الأطباء في الخطوط الأمامية والسكان بشكل عام. على سبيل المثال ، إذا كان أحد الأقارب المتقدمين في السن أرملًا ونحيفًا ، فقد يكون من الحكمة أن تراقب بعناية العلامات المبكرة للخرف.
يقول البروفيسور أو ، "أردنا تحديد المعلومات التي يمكن لأي طبيب أو حتى غير طبيب الوصول إليها بسهولة في تحديد المخاطر المستقبلية المتزايدة المحتملة للخرف."
وتضيف قائلة: "تتطلب معظم أدوات فحص الخرف تدريبًا أو اختبارًا متخصصًا ، لكن الخط الأمامي للفحص هم أطباء الرعاية الأولية أو أفراد الأسرة. كانت هذه أيضًا محاولة أولية لتطبيق أساليب التعلم الآلي لتحديد عوامل الخطر ".
الآن ، يكلف الخرف الولايات المتحدة أكثر من 150 مليار دولار كل عام ، وبالتالي فإن إيجاد طرق للحد من هذه المشكلة المتنامية ببطء أمر حيوي. تقدم هذه النتائج رؤية جديدة وإمكانية تقليل التأثير المستقبلي للخرف.
كما كتب المؤلفون ، "يمكن تقييم العوامل الديموغرافية ونمط الحياة غير الغازية وغير المكلفة للتنفيذ في منتصف العمر واستخدامها لتعديل احتمال الإصابة بالخرف في أواخر مرحلة البلوغ".
قد يساعد فهم عوامل الخطر الكامنة وراء الخرف المجتمع على تقليل الضرر الذي يمكن أن يسببه.
