هل يؤثر موسم ولادتك على خطر الوفاة؟
على مر السنين ، شرع العديد من العلماء في الإجابة على نفس السؤال: هل يؤثر شهر أو موسم ولادتك على خطر الوفاة؟ تلقي دراسة حديثة نظرة أعمق على هذا الاستعلام.
قام علماء من الولايات المتحدة والسويد وألمانيا والنمسا والدنمارك وليتوانيا واليابان وأماكن أخرى بالتحقيق في هذا الموضوع.
وخلصت بعض هذه الدراسات السابقة إلى أنه في النصف الشمالي من الكرة الأرضية ، فإن الأشخاص الذين ولدوا في تشرين الثاني (نوفمبر) هم أقل عرضة للوفيات الإجمالية والوفيات المرتبطة بأمراض القلب.
على العكس من ذلك ، فإن أولئك الذين ولدوا في الربيع أو الصيف هم الأكثر عرضة للخطر ؛ وتبلغ هذه الزيادة ذروتها في مايو. في نصف الكرة الجنوبي ، تتغير هذه الأنماط العامة بمقدار 6 أشهر.
على الرغم من أن العلماء قد أمضوا قدرًا كبيرًا من الوقت والجهد في التحقيق في هذه العلاقة ، إلا أن كيفية تأثير شهر ميلادك على صحتك المستقبلية لا يزال غير واضح.
يعتقد بعض العلماء أن تأثير الوفيات في شهر الميلاد قد يكون له جذوره في العوامل الاجتماعية والاقتصادية. ومع ذلك ، حتى الآن ، تمكنت القليل من الدراسات حول هذا الموضوع من التحكم في تحليلها للعوامل الاجتماعية والاقتصادية.
في الآونة الأخيرة ، نظر علماء من مستشفى بريجهام والنساء وكلية الطب بجامعة هارفارد ، وكلاهما في بوسطن ، ماساتشوستس ، في هذا السؤال مرة أخرى. نشروا النتائج التي توصلوا إليها في BMJ.
الوصول إلى البيانات التفصيلية
للتحقيق ، أخذ الباحثون بيانات من دراسة صحة الممرضات ، والتي بدأت في السبعينيات. تضمنت 121،700 ممرضة أمريكية مسجلة تتراوح أعمارهن بين 30 و 55 عامًا عند التسجيل. تتضمن مجموعة البيانات معلومات حول كل مشارك ، بما في ذلك التاريخ الطبي والوزن والطول وحالة التدخين والتركيبة السكانية وعوامل نمط الحياة.
توفر دراسة صحة الممرضات تفاصيل دقيقة بشكل مثير للإعجاب ؛ على سبيل المثال ، يحتوي على معلومات حول المستوى التعليمي لأزواج المشاركين ، وما إذا كان والدا المشارك يمتلكان منزلهما وقت ولادتهما.
إجمالاً ، كان 116،911 مشاركًا مؤهلين للدراسة الحالية ؛ قام المؤلفون بجمع المعلومات حول أسباب أي وفيات. على مدار 38 عامًا من المتابعة ، كان هناك 43248 حالة وفاة.
هل كان هناك تأثير؟
بمجرد تعديل العلماء تحليلهم لمجموعة من المتغيرات ، لم يجدوا أي ارتباط مهم بين معدل الوفيات الإجمالي وشهر أو موسم ولادتهم. ومع ذلك ، فقد حددوا تأثيرًا على مخاطر الوفيات القلبية الوعائية. يكتب المؤلفون:
"[C] في كل مكان مع النساء المولودين في نوفمبر ، كان لدى المولودين من مارس إلى يوليو معدل وفيات أعلى بسبب أمراض القلب والأوعية الدموية [...] بينما كانت النساء المولودات في ديسمبر [...] لديهن أدنى معدل وفيات مرتبطة بأمراض القلب والأوعية الدموية.
عندما نظروا إلى أمراض القلب والأوعية الدموية والفصول ، حددوا علاقة صغيرة ولكنها ذات دلالة إحصائية. وقاسوا زيادة خطر الوفاة بأمراض القلب لمن ولدوا في الربيع والصيف بالمقارنة مع أولئك الذين ولدوا في الخريف.
بعد التحكم في عدد من العوامل ، بما في ذلك المتغيرات الأسرية والاجتماعية والاقتصادية ، ظلت العلاقة مهمة.
هذه النتائج تتماشى مع دراسات أخرى واسعة النطاق. على سبيل المثال ، يناقش المؤلفون دراستين سويدية ، تضمنت كل منهما ملايين المشاركين و 20 عامًا من المتابعة. كما هو الحال مع البحث الحالي ، قاموا بقياس أدنى معدل وفيات القلب والأوعية الدموية لمن ولدوا في نوفمبر.
أوضح المؤلفون: "لقد وصفت الدراسات الوبائية السابقة بشكل متسق نسبيًا الأفراد الذين ولدوا في تشرين الثاني (نوفمبر) ليكون لديهم أقل خطر للوفاة الكلي والوفيات القلبية الوعائية" ، "وأولئك الذين ولدوا في الربيع أو الصيف لديهم أعلى خطر للوفاة"
هل يلعب فيتامين د دورًا؟
تشير النتائج من أحدث دراسة إلى أن العوامل الاجتماعية والاقتصادية قد لا تكون السبب الرئيسي لتفاوت معدلات وفيات القلب والأوعية الدموية مع موسم الولادة. لا يزال العلماء يجهلون سبب ظهور هذا النمط ، ولكن هناك بعض النظريات.
يعتقد بعض الخبراء أن فيتامين (د) قد يلعب دورًا. يجادلون بأنه إذا تعرضت المرأة الحامل لأشعة الشمس أثناء الحمل - في أشهر الشتاء ، على سبيل المثال - فقد تكون تعاني من نقص فيتامين د.
هذا النقص ، ربما ، يمكن أن يزيد من مخاطر القلب المستقبلية للجنين. ومع ذلك ، في هذه المرحلة ، لا يوجد دليل يدعم هذه النظرية.
في ورقتهم البحثية ، يتساءل المؤلفون أيضًا عما إذا كان هذا الاتجاه الموسمي الصغير ولكن المهم سيصمد أمام اختبار الزمن. نظرًا لأن الناس يعيشون لفترة أطول ، حيث أصبح الطعام متاحًا الآن على مدار السنة ، ومع تغير المناخ ، فربما يتضاءل هذا التأثير ، أو ربما يتحول تدريجياً. مهما كانت الإجابة ، سيخبرنا الوقت فقط.
من الجدير بالذكر أن هناك بعض القيود على الدراسة الأخيرة. على سبيل المثال ، شمل البحث الإناث فقط ، وعلى الرغم من سيطرة الفريق على مجموعة من المتغيرات ، هناك دائمًا احتمال أن يكون المتغير الذي لم يقيسه العلماء هو الذي يقود العلاقة.
ومع ذلك ، فإن مجموعة البيانات الكبيرة والتحليل التفصيلي والاتفاق مع الدراسات الكبيرة الأخرى تجعل أحدث النتائج مقنعة.
